敏实：劳动力管理数字化的实践与思考

业务背景

敏实是中国乘用车零部件市场中车身结构件，饰条及汽车装饰件的优秀供货商，为许多世界知名的国际汽车制造商提供产品。敏实根据客户分布而设立工厂，以此可以为客户提供及时的服务，并能够在第一时间了解客户的需求并满足。在国内，敏实分别在华东、华南、西南、华北以及华中地区设立了30 余家生产工厂，拥有完善的生产网络。随着在国内市场战略布局的完成和成熟，敏实已经稳步踏入国际市场。凭借一个由600 名专家组成的研发团队，敏实集团的全球出口销售也在持续增长。未来，敏实也将在更多的新兴市场拓展业务，与众多世界知名的汽车生产商建立战略同盟关系，通过充分利用其综合成本及技术优势，致力于不断改善，成为最佳，从而跟上行业的快速发展步伐。

考勤数字化背景

敏实认为，虽然数字化、人工智能等概念近年来十分火热，一时间市场上也涌现了大量的产品，数字化、人工智能似乎成为了“万金油”， 但作为企业的管理者，仍需要首先明确自己的管理的目标，聚焦需要实现数字化的关键场景。考勤数字化便是敏实目前聚焦的场景之一。

敏实集团原本就已经有一套较为完善的数字化考勤管理系统，并且经历了较为长期的运营。但是近年来在考勤管理上，逐步浮现了以下痛点：

          随着公司体量逐渐扩大，原有的系统已经难以承载近2 万名员工的工作需求；

          原有的系统为本地部署，数据的传输和处理速度相对较慢；

          系统更新难度大，更新速度慢，已经较为陈旧。

基于以上痛点，敏实开始进行市场调研，寻找新的有效工具，期望能够实现以下目的与功能：

          实现员工考勤的自主管理，实时反馈考勤数据给员工，员工可以了解休假是否被批准、加班工时是否核算准确。

          减少人力资源审核、统计考勤的工作量，精简车间管理人员的审批流程。

          有云端系统，企业内不需要再配备自有的系统维护员，减少运营成本，使未来的管理更为轻便。

未来展望与思考

任何技术都需要因地制宜、因事制宜地应用。敏实是一家以B2B 的业务为主的企业，与B2C 业务时刻会面临各种不确定性因素不同， 敏实的业务模式多为订单式，即企业客户会定期提前“下单”，因此面临的市场相对较为稳定，企业需要完成的更多是订单的执行与交付。从这一层面看，一些业务上的大数据预测功能可能并不适用，因此短期内并不会考虑尝试。

目前，敏实已经实现了考勤的数字化，未来企业也希望可以继续实现工作时间和假期管理的数字化；

现在考勤系统与生产系统依然是分开的，敏实也希望可以进一步实现这两大系统的对接，让数据的分析与使用更加的全面、有效。

对于劳动力管理概念的认知

敏实认为，劳动力管理的概念总结而言便是“端到端”的管理， 可以包含有以下几点：

          从劳动力的引入端看，这些劳动力的构成是什么？包括：年龄、性别等；

          从劳动力入职这个环节看，如何通过数据采集的技术，把劳动力的信息可以在入职时直接和公司的系统进行联结；

          较为传统也被提及最多的便是劳动力的时间管理，包括考勤管理、工时排班管理等。

对人工智能的看法

在人力资源领域，目前应用人工智能最多的场景我们认为主要是在招聘方面，比如应用面试机器人进行面试等。但是很多人力资源从业者对这样的技术还是存在质疑的，因为其带来的价值还不是特别的明确。作为面试者，可能可以在应聘时为其带去新鲜感，有利于雇主品牌的宣传。但是要在别的层面产生明确的价值，可能还没有非常的显性化，因此人力资源从业者的态度总体还是会趋向于保守。

建议与经验

          对于时间管理来说，除了考勤时间外，还有一个概念也很重要，即有效生产时间。考勤时间是企业付薪的时间，即投入成本的时间，而有效生产时间是员工真正产出的时间。考勤时间与有效生产时间之间的差值，便是一家企业在劳动力管理上浪费的时间。投入和产出的管理是劳动力管理中核心要点之一，所以人力资源部门不仅仅要对考勤时间（投入）要有所关注，更要对有效生产时间（产出）给予更多的聚焦。这也是业务端（运营）更为关注的东西。

          时间管理中，移动端和云端的应用能够带来较大的便捷性， 可以有效节约本地部署维护人员和硬件设备的成本。

          在市场上相关产品较多的情况下，企业选择厂商首先一定是以满足管理需求为首要条件，在这一前提下，可以考虑的便是哪个产品的灵活度更高、更便捷，以及与主数据之间是否有打通的可能性。