文思海辉：数字化特色下的招聘体验式管理

自1995 年至今，文思海辉一直向全球客户交付世界级的IT 服务。文思海辉致力通过加速创新、助力增长、优化运营、升级体验助力客户创造更多商业价值，赋能数字时代，实现价值共赢。

近年来，随着国家信息化程度的进一步发展，企业的数字化转型正在激励IT 服务提供商提供高品质服务所必需的人才，人才的获取和保留将会在一段时期内成为IT 产业的核心竞争力。

因此，文思海辉在业务层面保持良好发展态势的同时，在人力资源层面，从管理理念、管理机制和管理工具上也再不断尝试着优化和创新。从内部人才管理系统的数字化、到招聘管理流程的升级，力求提升引领人才招聘的数字化转型和持续性创新。

产品化思维下的人才招聘规划

          人才招聘全方位规划

高效的招聘对组织和可持续发展至关重要，企业和组织必须付出更多的努力，才能提高人才招聘质量。

为了应对新的挑战，文思海辉的招聘团队制定出全面、专业的人才招聘策略，团队将人才获取根据候选人群体划分，规划落地的支撑为四个部分，即“强大的招聘团队”“多元的招聘渠道”“ 个性化的招聘项目”“ 内部资源管理机制”。

除此之外，依托于数字化管理平台的优势，文思海辉的招聘部门在新媒体、人工智能等工具应用紧跟时代变化。

          个性化的招聘项目—“TRM”人才关系管理

文思海辉在人才招聘的数字化转型和持续创新中， 强调以“体验式招聘管理”的思维做项目，了解服务的用户， 了解用户需求，不断的更定迭代改进产品，创造更多的用户价值。

因此，文思海辉在个性化招聘项目中，制定“TRM” 项目，即“人才关系管理”，将招聘体验管理中可服务的用户分为三类，分别为：“现员工”“前员工”“目标候选人”。根据用户群体的需求、特点不同，文思海辉对三类群体赋予不同的发力渠道：

l   “现员工”- 通过各种公司活动和沟通渠道邀请员工成为公司代言人，对外传播雇主品牌，及进行内部推荐。

l   “前员工”- 通过各种沟通渠道宣传公司发展，热招职位，邀请前员工回归或人才推荐。

l   “目标候选人”- 不断提升招聘体验，建立、传递雇主品牌；通过各种招聘渠道传递公司发展，热招岗位，邀请其投递简历。

文思海辉的员工关系管理是以生命周期为基准，识别周期内的所有类别的员工和潜在员工，以此为方向，实行个性化的项目来加强企业和员工之间的关系和粘度。

根据“产品经理”的理念基础，在人才招聘的项目设计过程中，宏观来看，可以将公司的人事制度理解为一个产品，一个运营流程也可能成为产品，产品与产品之间互相独立，也相互影响，相互合力服务于招聘的用户。

根据“候选人体验”的话题，我们在呈现案例时，将以两个方向为基础的案例展示： ①以数字化为核心的体验管理 ②以管理流程为基础的体验管理

数字化招聘体验—“文小招”

文思海辉在“爱才、识才、育才”理念的基础上，在数字化管理工具上不断地创新，致力打造企业雇主品牌。随着移动互联网的发展，微信作为招聘媒介的出现打破了传统的招聘模式， 强化了候选人与企业之间直接沟通与连接的作用。

对此，文思海辉全面升级微信招聘平台“文小招”（即文思海辉招聘公众号），进一步完善了公司人才招聘通道，对人才招聘体系的创新实践。以“文小招”作为企业雇主品牌的内容载体， 使企业与现有员工、前员工以及潜在候选人之间紧密相连，同时， 深化内容输出、强化求职者与雇主之间的关系。

基于PRA 机器人、深度学习等HI+AI 技术，在公司以往成熟的微信招聘产品基础之上，成功开发了针对文思海辉雇主品牌传播及招聘业务场景的功能模块。针对“目标候选人”群体而展开的功能，我们将以雇主品牌升级+人才精准引进为主要方面展开。

雇主品牌升级，多种内容展示

文思海辉着力于优化招聘信息、企业文化的内容呈现， 让候选人在初次接触企业时就能够得到他们向了解的内容。候选人在面试之前就可以在微信平台了解文思海辉的面试要求、各事业部的介绍、团队活动、办公场所、团队成员及领导人介绍。通过员工视野，候选人可以查看到企业面向不同岗位的培训体系、人才发展体系、薪酬福利， 包括一些企业的企业文化活动等。

除了内容丰富之外，以什么样的方式呈现也非常重要， 在移动互联网时代，用户对于内容的视觉呈现要求十分严格。企业即使有丰富的内容，也要以符合用户偏好的形成呈现，趣味性阅读十分重要。企业将文字内容升级为以“视频”“图文结合”的方式，不仅能触达目标群体，也能引起用户的注意，提升转化率。

          人才精准引进，外呼机器人

AI+HR 的模式在未来将会越来越被企业关注，智能化AI 技术运用于人才招聘中的实际价值已逐步被认可， 文思海辉也在AI 人力资源管理的尝试运用中，其中一个运用场景则是招聘中的“外呼机器人”。

基于文思海辉庞大的“人才库”，虽然内部招聘人才简历已规范标签管理、分类，但外部简历也在源源不断的涌入，如何利用AI/ 智能化技术提高简历筛选的效率？

“外呼机器人”为解决初筛的效率而产生，其底层逻辑是确认候选人的应聘意向。确认的方式为“模拟对话”， 通过机器自动播出电话，与候选人进行简要沟通、问答。机器人的声音和对话是经由规范的，反映出即使在利用技术提高效率的同时，关注人文体验和温度也十分关键，否则会造成负面印象，适得其反。

这项技术的运用一定程度上提高了简历劣汰的效率以及准确率，淘汰无效的简历，助理招聘人员更有效的简历识别的工作。

除此之外，文思海辉的微信招聘平台还可实现以下功能模块：

l   候选人可直接投递简历，作为官方的招聘渠道，微信与其他第三方平台的简历资源互通，在微信评上候选人看5 秒上传投递各主流招聘渠道的简历。

l   粉丝定位，对于空缺职位，可直接在社交圈内转发，通过对招聘传播链条的实施追踪分析一步优化招聘体验，提升招聘的有效性。

l   文小招实现了内部招聘系统的无缝对接，极大的提升了招聘工作效能；

l   内部推荐：文思海辉内部推荐活动已丰富多彩，把周围认识的优秀人才推荐到公司，会获得员工奖励。同时在微信平台加入内部推荐品牌，员工在“文小招”中查看内部推荐活动、转发或推荐给身边的，等一系列的举动都可以累积积分，直接与员工福利挂钩，从双端口的方式来盘活内部人才活水。

招聘体验-“流程管理”

在触达、吸引、投递、录用、入职等环节如何搭建一个“用户为中心”的体系，使人力资源三支柱及用人部门更为密切的配合？

基于用户为中心的核心，优化招聘流程、传递企业温度是文思海辉在招聘流程改革与管理中的两个方面。

          访客系统：节省等待时间

高效、快捷的招聘流程往往体现在细节，文思海辉招聘团队识别可被优化的环节，取缔传统模式中需要候选人填写纸质资料的模式，做到无纸化及线上化招聘流程。

在实际的操作中，候选人可根据手机号即可在访客系统面试需要的信息，兼具基础信息（时间、地点、面试官） 和面试帮助性信息（面试类型、内容等）。

从候选人踏入文思海辉的面试场景中，即可能通过现代化专业技术的感受到企业所展示的文化。

          面试官专业性：正向价值传递

面试环节是传递体验核心环节，在此之前的流程多是在可视化的内容、简短的 沟通来了解企业，面试环节则对于候选人体验的正面或是负面有决定性的作用。

文思海辉在整个面试过程中，企业的面试官无论是HR 还是业务人员，都是需要经理级别以上的人员才能参与。

企业内部的线上培训有针对面试官101 的课堂，提供专业的面试职能，详细指导他们在面试过程中如何与候选人沟通，对于有心仪的候选人，应该采取什么样的方式来争取人才。

          Offer 追踪：促进直线经理与候选人的沟通

当候选人接受offer 之后，与其主要的联系和沟通人员则由HR 转移至业务经理，HR 只是促进两房良好沟通的辅助角色。

让业务经理作为offer 追踪环节的主要联系人，核心是让候选人与直线经理建立信任感。通过信任感，让直线经理将企业文化/ 岗位发展通过直线经理的人格魅力介入到offer 追踪环节，让候选人感知企业对于他们的厚重的期待。

          On-boarding：数字化的入职管理

考虑到求职者对于便捷化的片花，文思海辉的数字化入职，代表的是便捷、高效和用户友好。在实践中，候选人可在入职前两周内的任何实践内，通过PC 端的预入职系统以及移动端工具，完成材料交付。

同时，依托于文思海辉卓越的共享服务中心建设，新员工可在第一天就能享受到Ssoc 提供的服务，办理相关入职手续。服务大厅同样还提供转正、调动、档案社保公积金转移、离职、签证等个人事务的办理。独具特色的窗口式一对一服务，应用电子合同，为新员工带来良好的入职体验。

其次，新员工入职培训也经由线上化的方式前置化， 从发offer 开始直到入职，可以通过企业线上的APP 去寻找相匹配的课程。

体验调研：持续优化与改进

“以用户为中心”的体验管理，在落地的过程，体现在招聘全流程、人力资源三支柱之间的人员协作，企业文化可视化的元素。每一个流程、环节、技术都需要良好的体现才能够保证全流程体验输出，任何一个环节出现问题，都有可能给候选人带来负面体验。

招聘体验管理是需要长期关注候选人的诉求，同时持续审视现有的招聘流程是否符合用户诉求，才能够达到长期的二次口碑传播的效益。

因此，以终为始，持续优化与改进是保障体验一致性的基础， 也是与企业其他在招聘体验管理中拉开距离的关键。

文思海辉的招聘体验优化集中于“发现问题”，通过对候选人进行体验的反馈和调研来采集真实的声音，以此来进行优化与改进的措施。

首先，参与面试的候选人在结束面试后，可通过扫码填写反馈意见；其次，针对入职后的新员工采集意见。这两个环节其实包含不同身份的候选人，在数据化管理的时代，体验管理调研能够持续累积数据，可为未来管理分析提供数据支持。