百度人力资源信息化管理实践
发布时间：2020-01-17 信息来源：智享会 浏览次数：
王崇良 | 人力资源系统与运营共享平台高级经理 | 百度
人力资源信息化进程
百度十分重视人才的管理与培养。“招最好的人，给最大的空间， 看最后的结果，让优秀人才脱颖而出”是百度秉承的人才理念。在人力资源信息化建设上，百度不断迭代更新，优化产品与服务，同时利用大数据助力人才、组织、文化建设。
eHR 1.0 时代
基础应用阶段：主数据系统实现组织、人事、薪资线上化，外围系统相对简单。
eHR 2.0 时代
快速提升阶段：HR 与IT 联合立项，打造出一套全新的HR 系统， 并且在主数据库系统外围衔接多个系统，线上实现员工入、离、升、降、调管理。
eHR 2.5 时代
相对成熟阶段：百度在信息系统上完成全周期的人才管理。
eHR3.0 时代-SmartHR
优化完善阶段：由数据化平台、移动化平台、社交化平台、云平台组成百度完整的e-HR 系统，从“生活、学习、工作、发展”四个方面为员工提供了丰富的产品，同时通过大数据助力人力资源战略与业务。
百度人力资源信息化现状
信息化实践上，百度主要通过自主研发、定制开发产品满足用户需求，不断地从员工的“学习、生活、工作、发展”四个方面思考提高系统用户体验的方式。目前，百度通过智能化平台“人才智库”将碎片化的异构数据进行整合分析，实现人力资源真正的大数据分析。
人力资源信息化、智能化管理，为公司高层、业务经理、HR、员工都提供了有效的数据支持。对高层管理者而言，通过智能平台，
接收数据分析结果和预警，掌握更全面的信息，立足于科学依据做出业务决策；对经理而言，通过智能平台，能够聚焦业务，同时审批操作更加方便；对HR
而言，通过智能平台，了解公司人力资源活动的健康状况，审视激励的分配机制是否合理。对员工而言，能够享受更加周到的服务。
人力资源管理智能平台—人才智库
百度基于大数据分析实现智能化人才管理，根据不同的分析主题，
开发相应模型。比如结合内部管理需求，预先把控企业管理风险，提供预测性分析工具。在智能分析工具上，百度不断进行迭代：才报―― 人才智库1.0
版――人才智库2.0 版（2016 年6 月），使智能分析结果更科学客观。“
人才智库”根据人才管理的三个应用场景：人才、组织和文化，提供智能化的解决方案。将不同平台中的人员信息、组织信息、人员行为产生的数据和外部数据进行异构整合，构建模型，进行管理不同维度的分析。基于人才、组织、文化三个应用场景，将人才智库拆分成六个模块。
模块一：智-
管理 以往仅通过HR
观察，很难判断组织是否健康，所以百度人才智库主要针对管理风险和离职影响做智能化分析。管理风险是指对组织稳定性进行评估，将部门人才结构、组织结构变动、管理深度和员工价值纳入算法进行挖掘。离职影响主要评估组织中的关键人员变动，对组织发展造成的影响，对下属变动造成的影响等，通过智能工具预测离职影响指数，来更好地为人员和组织变化做管理上的判断支撑。
模块二：智- 来往 智能工具从人才管理和组织管理的角度，进行员工离职相关的智能分析。基于互联网大数据（主要获取与工作经历相关的信息）和内部大数据（HR 信息系统中的数据+ 行为数据）分析离职原因，进行离职预测。
模块三：智-
族谱
智能工具通过对部门活力与管理者的管理幅度进行智能分析，了解组织的状态。部门活力指数背后搭建了一个全新的组织人才流动评估框架，用一系列数学建模，对各部门在流动网络中表现出的热度和流动性进行量化评估。管理者根据数据结果对组织结构进行优化，促进内部人才合理流动。
模块四：智- 舆情 智能工具根据整个市场情况（外部舆情热点、内部产品论坛上的各类信息、员工之间的相互评价、员工互相影响情况），从文化角度，分析出这些舆情体现了什么，为组织文化管理提供数据支持。
模块五：智- 人物 智能工具通过为百度所有员工画像，找出优秀员工的特质，画出高潜的人才的画像，科学预测高潜人才，采取发展措施，分析公司能够为其提供哪些发展能力的通道。
模块六：智-
选材 进行招聘管理时，通过智能化的招聘管理工具，分析招聘趋势、发现人才圈子。1.
对市场海量招聘数据挖掘后，通过建立相对应的模型，智能工具能够把业务部门提出的模糊、片面的招聘需求变成清晰明朗的人才筛选标准，智能生成相应招聘广告。另外，智能工具能够分析其他公司的招聘状态并预测未来招聘趋势。获得相关分析结果后，百度能够有针对性地优化招聘战略。2.
通过海量互联网职业社交数据构建人才转移网络， 开发圈子识别模型，为圈子打上标签，预测企业间的人才流动。
发现人才圈子：
“人才智库”应用情况
“人才智库”平台已被绝大多数的百度管理者作为日常管理工具来使用。因为在平台后端进行了分级授权，在用户端，不同层级和类型的管理者拥有不同的数据权限。员工个人进入平台后可以看到个人数据信息、系统推送的个性化课程等，也可以搜索查看百度其他员工的一些基础信息，如职业发展路径图、人才标签（技能+
能力）、人员画像等。高阶管理者进入系统平台后，可以看到个人和团队管理两部分的内容。在团队管理界面，管理者能够查看对团队管理有帮助的数据信息，如查看人才产出率、管理风险指数、部门活力指数等。当同类型企业发生组织变动或者出现招聘热点，“人才智库”能够分析出其他公司与百度的人才竞争关系，发出预警。比如智能系统发现同类型企业发布大量“自然语言岗”的招聘需求时，就会对给百度内部“编写自然语言的”负责人发出预警，为百度更好的保留人才提供支持。
具体应用场景
评价与发展：以前百度对员工进行绩效评估，主要采用传统的、主观性较强的评估方式，无法摆脱经验型管理的弊病。现在，百度尝试采用大数据分析的方式来评估员工的贡献程度，比如全公司有上万名研发工程师，很多工程师都处于同一工作类型，工作时会登入相同的开发平台进行操作。因此可以根据工程师的全部工作行为（时间、代码量、采用率、出错率、运行效率、修改次数等），分析计算贡献率，
通过这种方式进行横向的对比。同样，一名工程师可能不仅仅只是在自己原本的工作中为公司做出贡献，这时候就可以通过异构的大数据平台来全面统计他的整体贡献，而不仅仅看其代码本身。
同时，因为大数据能够记录和分析一名员工的所有工作行为，也就能够帮助他系统性地了解自己的能力，进行针对性地提高。在人才发展方面，“人才智库”通过分析与员工工作习惯有关的数据，了解员工的工作习惯，为员工推送个性化的提升课程。比如为新任经理人提供培训课程时，“人才智库”能分析新任经理人所处部门完整的组织状态（管理维度、部门活力情况、与下属团队的相互影响等），推送经理人真正需要的课程，提高培训效果。
提供人力资源服务的其他产品
百度在多个平台上为员工提供内部工作所需的产品。包括“百度Hi”、“内搜”、“度学堂”、“度生活”等。
企业版“百度Hi”在移动端和PC
端都能使用，是百度内部员工的沟通软件。员工通过“百度Hi”的“
应用中心”，能够实现提交审批、查看待办事项、工卡充值、挂号、提交问题等服务。内部还有一个HR
公众号，内置了很多人力资源服务的提问和解答，若无法获得对称信息，可以进入人工服务，通过百度Hi 和HR 进行沟通。
百度的“内搜”中汇聚了大量信息，以结果的方式呈现，称为“阿拉丁结果”。例如员工需要向HR 了解怎么在北京办理居住证，在“内搜” 中输入办证需求后，“内搜”能结合员工实际情况直接在搜索结果中进行后续的申请和提交。
“度生活”是百度自主研发的产品，主要为员工提供便利的服务， 内置了人力资源相关服务产品，包括社团、交友、二手交易、关怀活动等等，百度主推“度生活”APP。
“度学堂”是百度内部开发的培训与学习产品。手机端的度学堂APP 只推送碎片化的个性课程，用户能在手机端上实现课程报名、现场签到、作业提交、培训积分兑换等功能。
百度近期还基于“度学堂”开发了游戏化学习平台，为员工提供一站式学习项目体验。员工通过“度学堂”可以直接访问游戏化课程。五条游戏路径分别为：工程师路径、设计师路径、产品经理路径、新员工路径、新任经理人路径。以前员工进行学习，需要从巨大的知识库中寻找所需的课程，导致员工学习意愿不高。现在，百度将学习路径放入游戏情景中编排，让员工以闯关的形式进行学习。系统根据员工每天是否进行学习、学习时长以及考试成绩来判定奖励内容（虚拟宝石、钻石），这个奖励体制已在百度内网打通，员工可以以此兑换礼品和产品。这种游戏化激励机制，明显增强了员工学习的积极性。
人力资源信息数据应用的建议
用技术产品提高数据输入准确性
实践证明，进行数据化管理时，产生数据越自动化，数据准确度越高；在用户输入端，员工需要填写的内容越多，出错可能性越大。因此，在数据输入端，百度尽可能通过技术产品，自动化生成初始数据。比如通过图像识别技术扫描证件后自动生成所需信息；在前台放置一台二代身份证读取机，直接读取基本信息等。同时，对于那些既不需要存档，对数据分析也毫无用处的信息，百度将对应问题从输入流程中删除。
明确数据检查流程
人力资源的数据一般有两种作用，存档与分析。百度进行数据管理时，针对两类数据采用不同的审核流程，因此，需要明确检查数据的具体流程。进行数据管理时，反复思考，由谁审核数据更合适，审核之后，在哪个节点进行复核，复核的流程能否改善等。
找专业的人进行大数据建模
HR
面对海量的数据，进行某一主题分析时，不清楚哪些数据是与分析主题相关的。比如考虑薪资的涨幅对企业生产力的影响，HR
很难弄清这背后的数据有哪些，这些数据的权重怎么制定。所以需要找专业的数据分析专家加入，否则数据化进程将很难推进。百度专门前往美国邀请到了在管理和大数据方面都很有建树的顶级专家来进行大数据分析建模。
信息化建设的发展方向
百度将继续运用大数据分析技术为人才、组织和文化管理提供科学的智能工具和智能决策支持，将人工智能做得更智能。继续开发离职影响力预测工具、招聘市场综合分析工具、组织健康指数评估工具等。通过智能分析，科学评估组织稳定性和人才结构状况，为组织优化调整、人才健康流动提供支持。另外，百度将致力于开发更好的自助服务产品，帮助员工提高工作效率。
